Updated 10/10/2026, 6:46:49 AM

安全聊天人脸校验系统

PythonVueFastAPISQLitePyTorch

功能介绍

安全聊天人脸校验系统 FaceGuard 将账号、人脸身份提示和本地实时通信结合起来，面向进行一对一交流的成员及负责成员和记录管理的管理员。注册时提交单人脸照片完成登记，登录支持账号密码或照片人脸校验；用户在个人中心维护用户名、密码，并在确认当前密码后替换本人登记人脸。

登录后选择联系人进入私聊，发送文字、表情和图片，也可从当前会话发起音视频通话。接收者通过来电弹窗接听，摄像头可随时开启或关闭，麦克风不可用时仍可按静音模式继续。通话开启摄像头后定期进行单帧人脸核验，连续出现非本人、无人脸或多人脸时提示双方，保持房间和音频通话。切换聊天、个人资料与管理页面时，应用级控制器维护实时连接。

管理员可新增、查看、编辑和逻辑删除成员，处理聊天软删除和通话房间审计。系统将人脸嵌入与模型版本关联保存，模型升级后要求重新登记，适用于本地实时通信、人脸嵌入识别流程及成员管理演示。源码文档明确媒体房间位于单进程内存，部署时需按这一结构组织服务。

用例图/使用场景

成员：登记单人脸 → 登录 → 选择联系人 → 图文私聊 → 发起或接听通话 → 查看人脸状态提示 → 维护个人资料。管理员：管理成员 → 查看消息记录 → 处理软删除 → 查看通话审计。现有用例图展示系统角色和功能范围。

演示截图

个人中心与人脸登记

个人中心与人脸登记

新增成员表单

新增成员表单

管理员成员管理

管理员成员管理

管理员消息管理

管理员消息管理

管理员通话记录

管理员通话记录

聊天功能页

聊天功能页

聊天表情与图片工具

聊天表情与图片工具

技术栈

后端采用 Python 3.13、FastAPI、Uvicorn、PyJWT、aiortc 与 SQLite。PyTorch、Torchvision、OpenCV、Pillow 和 NumPy 用于 MobileFaceNetV2 人脸嵌入推理及训练相关处理；应用使用激活模型清单关联权重、版本和阈值。前端使用 Vue 3、Vue Router、TypeScript 与 Vite，通信包含 REST、WebSocket 与 WebRTC。

附件排除虚拟环境、构建缓存、本地模型权重以及 model_training/data 下的原始或加工训练数据，保留应用工程、训练代码、模型配置、实验报告、更新资料、答辩材料与截图；运行和训练前需按 README 准备权重及外部数据。

项目资料附件

定制服务:+v pink996611