Updated 10/10/2026, 6:40:38 AM

高精度人脸检测系统

PythonFlaskOpenCVAI

功能介绍

高精度人脸检测系统提供浏览器中的摄像头检测与图片检测，面向需要观察人脸检测结果、验证图像处理流程的使用者。首页集中展示检测入口、参数与结果，适用于单张图片的人脸标注、摄像头画面中的实时检测及算法演示。

实时检测时，用户点击开启摄像头并授予浏览器权限，系统持续获取画面进行检测，同时显示 FPS。使用者可调整置信度阈值和显示选项，查看人脸框与关键点，再通过截图保存导出结果。图片检测时，切换至图片标签，拖拽或选择图片，点击检测后查看人脸数量、标注位置及详情，并下载标注后的图片。

项目包含检测记录功能，可保存检测历史以便回顾与导出。后端集成 SCRFD 10G、YuNet 和 OpenCV DNN 相关检测路径，返回眼睛、鼻子及嘴角等关键点。资料中的首页截图展示实际操作面板；模型训练目录提供数据准备、模型下载和摄像头演示入口。

用例图/使用场景

用户 → 选择实时摄像头或图片检测 → 设置检测阈值 → 查看人脸框与关键点 → 保存或导出结果 → 回顾检测记录。已有用例图用于说明系统的主要操作范围。

演示截图

首页截图

首页截图

技术栈

Python、Flask 与 Flask-CORS 提供 API 和静态资源服务，OpenCV、InsightFace、ONNX Runtime 与 NumPy 参与图像处理和模型推理。浏览器端采用 HTML、CSS、JavaScript 与摄像头访问能力；Pillow、Matplotlib 和 tqdm 为图片处理、绘图及脚本工具依赖。工程包含前端静态资源、Flask 后端和训练脚本。附件排除本地模型权重及构建产物，模型文件需按项目脚本与配置准备。

项目资料附件

定制服务:+v pink996611